سرفصل های دوره
) تفاوت بین Data و Dataset و Database
2) Date Type
3) تفاوت بین Data Engineers | Data Analyst | Machine learning | Data Science
4) Process Data Science
5) Process Business Intelligence
6) تفاوت بین Business Intelligence VS Data Science
7) معرفی سایت جامع Kaggle
8) معرفی ابزارهای تخصصی هوش تجاری
9) علت استفاده از نرم افزار Power BI
10) Excel & Power BI به همراه مثال عملی
11) Different Traditional BI & Self-Service BI
12) شرح کامل تفاوت‌های بین نرم‌افزارهای هوش تجاری
13) معرفی مقدماتی نرم‌افزار Power BI
14) معرفی نسخه‌های مختلف Power BI
15) معرفی Data Sourceهای مربوط به Power BI
16) معرفی قسمت‌های مختلف Power BI
17) سه اصل اساسی برای رسم نمودارها
18) شرح قسمت Pover View
19) نحوه فراخوانی داده
20) پیش پردازش داده
21) قسمت Data برنامه
22) Modeling
23) کاربردها و امکانات بسیار مهم در پروژه‌های هوش تجاری
24) پیش بینی در Power BI
25) نکات تکمیلی
26) بحث هزینه‌های یک پروژه هوش تجاری
27) پروژه کورس
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.